本校學位論文庫
CITYU Theses & Dissertations
論文詳情
王竹君
周建新
人文社會科學學院
文化產業研究博士學位課程(中文學制)
博士
2022
基於設計視角的手機遊戲用戶粘性影響因素實證研究
An Empirical Study On The Influencing Factors Of User Stickiness In Mobile Games from Design Perspective
手機遊戲 ; 用戶粘性 ; 中介效應 ; 影響因素
Mobile games ; User stickiness ; Intermediary effect ; Influencing factors
公開日期：6/6/2026
近年，文化創意產業在世界區域經濟和社會發展中不斷發揮著引領作用，也被賦予極高的文化、科技、經濟等戰略價值。我國的文創産業在國家和地方相關政策的支持推動下，逐步邁入快速發展的黃金期，隨著Wi-Fi、5G技術、智能手機等廣泛地嵌入人們的生活，充滿著樂趣、新鮮感與創造力的手機遊戲已經成爲發展最爲迅速的新型文化娛樂載體，伴隨著全球移動遊戲市場規模穩步擴大，中國移動遊戲精品化需求逐步提升，手機遊戲用戶增速快、覆蓋廣，對創意産業、智慧經濟、文化傳播等方面産生顯著的正向影響，逐漸成爲文化創意産業的重要研究領域。
遊戲產業從誕生之日起就與科技創新密不可分，作為文化創意產業中重要的載體，遊戲産業逐漸脫離娛樂産品這一單一屬性，除了在經濟效益及社會發展上表現出強大的韌性和能量，也對一個國家産業布局有著重要意義。手機遊戲産業的高速發展對於經濟效益和社會環境有著顯著影響。目前一些手機遊戲同質化嚴重，部分企業對於手機遊戲的設計創新重視度不夠，一味從盈利角度出發，強化“氪金”功能，從而使得遊戲玩家體驗不佳。部分遊戲企業通過對獎勵系統、用戶等級、限時活動、在綫時長等進行機制設置，強行增強用戶粘性，背離了遊戲獲得“快樂”本身的初衷，而讓玩遊戲成為一種勞動。遊戲玩家憑藉忠實度與創造力降低了遊戲的研發和營銷費用，成為遊戲產業的“數字勞工”，“工作”和“休閒”的界限漸趨消融。
本研究結合心流理論、情感層次理論、S-O-R理論，針對當下國産手機遊戲用戶粘性的影響因素，研究過程以相關文獻和理論的歸納總結及手機遊戲設計行業的研發經驗爲基礎，針對現有研究的不足，通過系統的實證方法深入研究、探討手機遊戲的設計生産過程中技術性因素、認知性因素對用戶粘性的影響，以及用戶心流體驗、滿意度等對研究模型調節效果的影響。
本研究在文獻梳理和前期調研的基礎上，利用相關分析、回歸分析、結構方程模型分析以及中介效應檢驗等量化研究方法，基於設計生産的視角探究手機遊戲用戶粘性影響因素的關係，通過對相關從業者、行業專家進行訪談，最終選取了4個維度10個構念來衡量影響手機遊戲的用戶粘性影響因素，最終確定本研究的實證分析模型。本研究設計了《手機遊戲用戶粘性影響因素研究》調查問卷。問卷爲結構型問卷，共75題，其中17題為受訪者基本情況，8題為單選，9題為多選，58題爲李克特( Likert Scale )5點量表題，抽樣對象爲15~45歲手機遊戲玩家及遊戲從業人員。本研究的調研跨度歷時一年半，從2021年8月開始訪談幷制定問卷，問卷制定時間歷時約四個月，訪談遊戲行業從業人員12人，問卷主要使用問卷星、微信調查問卷小程序發放，截止到2022年2月15日，收到問卷511份。經過問卷篩選，預調研對其中200份進行了校驗。結果顯示所有構念的題項均達到信度和效度的要求，爲後續大樣本調查打下了堅實的基礎。在預調研基礎上，本研究對部分題項進行優化，繼續投放問卷，截止到2023年1月30日，收到問卷886份。本研究對其中862份有效問捲進行了量化研究檢驗。
研究旨在深入瞭解技術性因素、認知性因素、情感性因素和態度性因素對手機遊戲用戶粘性的影響程度，運用SPSS26 .0和AMOS23.0對調查問卷的數據結果進行統計分析，主要的數據分析有：變量的描述性統計、變量之間的相關分析、變量的多元回歸分析、變量的結構方程檢驗等，從而論證假設是否成立，幷對檢驗結果進行分析討論。
通過量化研究檢驗分析可以發現，正式問卷的信度非常高，效度具有良好的理論模型擬合度。樣本的描述性統計占比均衡；認知性因素、技術性因素、滿意度以及心流體驗變量各測量題項的數據基本符合正態分布，適合後續的結構方程模型檢驗。通過獨立樣本T檢定的方法和單因素方差分析（ANOVA）的方式對各個變量進行人口統計學分析，發現性別、年齡、最高學歷、月收入、用戶對遊戲的瞭解程度、玩手機遊戲的頻率、玩遊戲的持續時間、在手機遊戲上的花費都不同程度影響著技術性因素、認知性因素、滿意度、心流體驗、用戶粘性。與此同時，研究通過共同方法偏差檢驗法發現數據之間的檢驗是可靠的；採用Pearson積差相關進行分析，驗證用戶粘性與各個變量之間存在中度相關。
爲了檢驗研究假設是否成立，通過以各個變量及其維度爲自變量，用戶粘性爲因變量進行多元回歸分析，發現各個變量及其維度能夠正向預測用戶粘性，研究假設得到成立。爲了進一步檢驗本模型中的中介效應，本研究運用Process和Boostrap對模型中的中介作用進行驗證，發現各個變量及其維度對用戶粘性既有直接影響，也有通過心流體驗、滿意度這個中介變量起間接影響，既存在部分中介效應，基於心流體驗、滿意度爲中介作用的研究假設成立。
如今，遊戲正以多元多維的類型、有趣豐富的體驗方式，拓展著人們的需求邊界，並融入到我們生活的各個維度。遊戲正逐漸告別“野蠻生長”走向多元健康發展的新天地。企業、家庭、學校等社會各方面將切實承擔監護、監管職責，政策的出臺將會對手機遊戲的設計生産環節産生影響。本文基於遊戲設計的視角，以國産手機遊戲爲研究對象，構建手機遊戲用戶粘性影響因素實證分析模型，以各項數據驗證變量之間的影響路徑。最終研究結果對遊戲設計從業者及遊戲企業提出相關理論支撐，以促進中國遊戲行業健康向上的可持續發展，幷釋放經濟、文化、科技、教育等領域的多元價值。
遊戲產業從誕生之日起就與科技創新密不可分，作為文化創意產業中重要的載體，遊戲産業逐漸脫離娛樂産品這一單一屬性，除了在經濟效益及社會發展上表現出強大的韌性和能量，也對一個國家産業布局有著重要意義。手機遊戲産業的高速發展對於經濟效益和社會環境有著顯著影響。目前一些手機遊戲同質化嚴重，部分企業對於手機遊戲的設計創新重視度不夠，一味從盈利角度出發，強化“氪金”功能，從而使得遊戲玩家體驗不佳。部分遊戲企業通過對獎勵系統、用戶等級、限時活動、在綫時長等進行機制設置，強行增強用戶粘性，背離了遊戲獲得“快樂”本身的初衷，而讓玩遊戲成為一種勞動。遊戲玩家憑藉忠實度與創造力降低了遊戲的研發和營銷費用，成為遊戲產業的“數字勞工”，“工作”和“休閒”的界限漸趨消融。
本研究結合心流理論、情感層次理論、S-O-R理論，針對當下國産手機遊戲用戶粘性的影響因素，研究過程以相關文獻和理論的歸納總結及手機遊戲設計行業的研發經驗爲基礎，針對現有研究的不足，通過系統的實證方法深入研究、探討手機遊戲的設計生産過程中技術性因素、認知性因素對用戶粘性的影響，以及用戶心流體驗、滿意度等對研究模型調節效果的影響。
本研究在文獻梳理和前期調研的基礎上，利用相關分析、回歸分析、結構方程模型分析以及中介效應檢驗等量化研究方法，基於設計生産的視角探究手機遊戲用戶粘性影響因素的關係，通過對相關從業者、行業專家進行訪談，最終選取了4個維度10個構念來衡量影響手機遊戲的用戶粘性影響因素，最終確定本研究的實證分析模型。本研究設計了《手機遊戲用戶粘性影響因素研究》調查問卷。問卷爲結構型問卷，共75題，其中17題為受訪者基本情況，8題為單選，9題為多選，58題爲李克特( Likert Scale )5點量表題，抽樣對象爲15~45歲手機遊戲玩家及遊戲從業人員。本研究的調研跨度歷時一年半，從2021年8月開始訪談幷制定問卷，問卷制定時間歷時約四個月，訪談遊戲行業從業人員12人，問卷主要使用問卷星、微信調查問卷小程序發放，截止到2022年2月15日，收到問卷511份。經過問卷篩選，預調研對其中200份進行了校驗。結果顯示所有構念的題項均達到信度和效度的要求，爲後續大樣本調查打下了堅實的基礎。在預調研基礎上，本研究對部分題項進行優化，繼續投放問卷，截止到2023年1月30日，收到問卷886份。本研究對其中862份有效問捲進行了量化研究檢驗。
研究旨在深入瞭解技術性因素、認知性因素、情感性因素和態度性因素對手機遊戲用戶粘性的影響程度，運用SPSS26 .0和AMOS23.0對調查問卷的數據結果進行統計分析，主要的數據分析有：變量的描述性統計、變量之間的相關分析、變量的多元回歸分析、變量的結構方程檢驗等，從而論證假設是否成立，幷對檢驗結果進行分析討論。
通過量化研究檢驗分析可以發現，正式問卷的信度非常高，效度具有良好的理論模型擬合度。樣本的描述性統計占比均衡；認知性因素、技術性因素、滿意度以及心流體驗變量各測量題項的數據基本符合正態分布，適合後續的結構方程模型檢驗。通過獨立樣本T檢定的方法和單因素方差分析（ANOVA）的方式對各個變量進行人口統計學分析，發現性別、年齡、最高學歷、月收入、用戶對遊戲的瞭解程度、玩手機遊戲的頻率、玩遊戲的持續時間、在手機遊戲上的花費都不同程度影響著技術性因素、認知性因素、滿意度、心流體驗、用戶粘性。與此同時，研究通過共同方法偏差檢驗法發現數據之間的檢驗是可靠的；採用Pearson積差相關進行分析，驗證用戶粘性與各個變量之間存在中度相關。
爲了檢驗研究假設是否成立，通過以各個變量及其維度爲自變量，用戶粘性爲因變量進行多元回歸分析，發現各個變量及其維度能夠正向預測用戶粘性，研究假設得到成立。爲了進一步檢驗本模型中的中介效應，本研究運用Process和Boostrap對模型中的中介作用進行驗證，發現各個變量及其維度對用戶粘性既有直接影響，也有通過心流體驗、滿意度這個中介變量起間接影響，既存在部分中介效應，基於心流體驗、滿意度爲中介作用的研究假設成立。
如今，遊戲正以多元多維的類型、有趣豐富的體驗方式，拓展著人們的需求邊界，並融入到我們生活的各個維度。遊戲正逐漸告別“野蠻生長”走向多元健康發展的新天地。企業、家庭、學校等社會各方面將切實承擔監護、監管職責，政策的出臺將會對手機遊戲的設計生産環節産生影響。本文基於遊戲設計的視角，以國産手機遊戲爲研究對象，構建手機遊戲用戶粘性影響因素實證分析模型，以各項數據驗證變量之間的影響路徑。最終研究結果對遊戲設計從業者及遊戲企業提出相關理論支撐，以促進中國遊戲行業健康向上的可持續發展，幷釋放經濟、文化、科技、教育等領域的多元價值。
In recent years, cultural and creative industries have been playing a leading role in the economic and social development of the world's regions, and are also endowed with high strategic values in culture, science and technology, and economy. With the support and promotion of relevant national and local policies, China's cultural and creative industry has gradually entered the golden age of rapid development. With Wi-Fi, 5G technology, smart phones and other widely embedded in people's lives, mobile games full of fun, novelty and creativity have become the fastest developing new cultural and entertainment carrier. With the steady expansion of the global mobile game market, the demand for high-quality mobile games in China has gradually increased, Mobile game users are growing fast and covering a wide range, which has a significant positive impact on the creative industry, smart economy, cultural communication and other aspects, and has gradually become an important research field of cultural and creative industries.
The games industry has been inseparable from technological innovation since its birth. As an important carrier of cultural and creative industries, the game industry has gradually separated from the single attribute of entertainment products. In addition to showing strong resilience and energy in economic benefits and social development, it is also of great significance to the layout of a country's industry. The rapid development of mobile game industry has a significant impact on economic benefits and social environment. At present, some mobile games are seriously homogenized, and some enterprises do not pay enough attention to the design innovation of mobile games. They only strengthen the "Krypton Gold" function from the perspective of profit, which makes the experience of game players poor. Some game companies set up mechanisms for reward systems, user levels, time-limited activities, and online duration to strengthen user stickiness, which deviated from the original intention of the game to obtain "happiness" and made playing games a kind of labor. With their loyalty and creativity, game players have reduced the costs of game R&D and marketing, and become the "digital labor" of the game industry. The boundaries between "work" and "leisure" are gradually melting.
This study combines the flow theory, emotional level theory and S-O-R theory, aiming at the influencing factors of the current domestic mobile game user stickiness, the research process is based on the summary of relevant literature and theory and the research and development experience of the mobile game design industry, and aiming at the inadequacy of existing research, in-depth study and discussion of technical factors in the design and production process of mobile game through systematic empirical methods The impact of cognitive factors on user stickiness, and the impact of user flow experience and satisfaction on the adjustment effect of the research model.
In order to test whether the research hypothesis is tenable, through multiple regression analysis with each variable and its dimension as independent variable and user stickiness as dependent variable, it is found that each variable and its dimension can positively predict user stickiness, and the research hypothesis H1 to H25 is tenable. In order to further test the mediating effect in this model, this study uses Process and Bootstrap to verify the mediating effect in the model. It is found that each variable and its dimension have both direct and indirect effects on user stickiness through the mediating variables of flow experience and satisfaction. There are partial mediating effects. The research hypothesis based on flow experience and satisfaction as mediating effects is established.
Nowadays, games are expanding the boundaries of people's needs and integrating into all dimensions of our lives with diverse types and interesting and rich experience methods. The game is gradually saying goodbye to "barbaric growth" and moving towards the Xintiandi of diversified and healthy development. Enterprises, families, schools and other social sectors will effectively assume the responsibility of supervision and supervision, and the introduction of policies will have an impact on the design and production of mobile games. Based on the perspective of game design, taking mobile games as the research object, this paper constructs an empirical analysis model of the factors affecting the stickiness of mobile game users, and verifies the influence path between variables with various data. The final research results provide theoretical support for game design practitioners and game enterprises to promote the healthy and sustainable development of China's game industry, and release the multiple values in the fields of economy, culture, technology, education, etc.
The games industry has been inseparable from technological innovation since its birth. As an important carrier of cultural and creative industries, the game industry has gradually separated from the single attribute of entertainment products. In addition to showing strong resilience and energy in economic benefits and social development, it is also of great significance to the layout of a country's industry. The rapid development of mobile game industry has a significant impact on economic benefits and social environment. At present, some mobile games are seriously homogenized, and some enterprises do not pay enough attention to the design innovation of mobile games. They only strengthen the "Krypton Gold" function from the perspective of profit, which makes the experience of game players poor. Some game companies set up mechanisms for reward systems, user levels, time-limited activities, and online duration to strengthen user stickiness, which deviated from the original intention of the game to obtain "happiness" and made playing games a kind of labor. With their loyalty and creativity, game players have reduced the costs of game R&D and marketing, and become the "digital labor" of the game industry. The boundaries between "work" and "leisure" are gradually melting.
This study combines the flow theory, emotional level theory and S-O-R theory, aiming at the influencing factors of the current domestic mobile game user stickiness, the research process is based on the summary of relevant literature and theory and the research and development experience of the mobile game design industry, and aiming at the inadequacy of existing research, in-depth study and discussion of technical factors in the design and production process of mobile game through systematic empirical methods The impact of cognitive factors on user stickiness, and the impact of user flow experience and satisfaction on the adjustment effect of the research model.
In order to test whether the research hypothesis is tenable, through multiple regression analysis with each variable and its dimension as independent variable and user stickiness as dependent variable, it is found that each variable and its dimension can positively predict user stickiness, and the research hypothesis H1 to H25 is tenable. In order to further test the mediating effect in this model, this study uses Process and Bootstrap to verify the mediating effect in the model. It is found that each variable and its dimension have both direct and indirect effects on user stickiness through the mediating variables of flow experience and satisfaction. There are partial mediating effects. The research hypothesis based on flow experience and satisfaction as mediating effects is established.
Nowadays, games are expanding the boundaries of people's needs and integrating into all dimensions of our lives with diverse types and interesting and rich experience methods. The game is gradually saying goodbye to "barbaric growth" and moving towards the Xintiandi of diversified and healthy development. Enterprises, families, schools and other social sectors will effectively assume the responsibility of supervision and supervision, and the introduction of policies will have an impact on the design and production of mobile games. Based on the perspective of game design, taking mobile games as the research object, this paper constructs an empirical analysis model of the factors affecting the stickiness of mobile game users, and verifies the influence path between variables with various data. The final research results provide theoretical support for game design practitioners and game enterprises to promote the healthy and sustainable development of China's game industry, and release the multiple values in the fields of economy, culture, technology, education, etc.
2023
中文
279
致 謝 I
摘 要 III
Abstract VII
目 錄 XI
圖目錄 XVII
表目錄 XXII
第一章 緒論 1
1.1 研究背景與問題提出 1
1.1.1 研究背景 1
1.1.2 問題提出 7
1.2 研究的意義 12
1.2.1 理論意義 12
1.2.2 現實意義 14
1.3 研究內容 16
1.4 研究目的 17
1.5 研究的流程和方法 19
1.5.1 研究流程 19
1.5.2 研究方法 21
1.6 本章小結 22
第二章 相關理論與文獻綜述 23
2.1理論基礎 23
2.1.1 心流理論 23
2.1.2 情感層次理論 24
2.1.3 S-O-R理論 27
2.2遊戲設計的相關研究 29
2.2.1遊戲設計的內涵 29
2.2.2遊戲設計的模型 33
2.2.3遊戲設計的維度 35
2.3心流體驗的相關研究 38
2.3.1 心流體驗的內涵 38
2.3.2 心流體驗的模型 39
2.3.3 心流體驗的維度 41
2.4滿意度的相關研究 43
2.4.1滿意度的內涵 43
2.4.2滿意度的模型 44
2.4.3滿意度的維度 44
2.5 用戶粘性的相關研究 45
2.5.1 用戶粘性的內涵 45
2.5.2 用戶粘性的模型 47
2.5.3 用戶粘性的維度 49
2.6 本章小結 50
第三章 研究方法及設計 51
3.1 研究架構與研究假設 51
3.2 操作性定義及構念組成 56
3.2.1技術性因素構念及測量 56
3.2.2 認知性因素構念及其測量 57
3.2.3 滿意度構念及其測量 58
3.2.4 心流體驗構念及其測量 58
3.2.5 用戶粘性構念及其測量 58
3.3 抽樣方法設計 59
3.3.1 抽樣對象 59
3.3.2 抽樣方法 60
3.3.3 樣本大小 61
3.4 問卷設計 61
3.4.1 問卷設計流程 61
3.4.2 問卷設計內容 67
3.5 預調研與問卷校驗 67
3.5.1 預調研的描述性統計分析 67
3.5.2 預調研的項目分析 72
3.5.3 預調研的探索性分析 97
3.5.4 預調研的驗證性因子分析 72
3.6本章小結 103
第四章 實證分析與假設檢驗 105
4.1 正式問卷的信度檢驗 105
4.1.1 技術性因素正式調查問卷的信度檢驗 105
4.1.2 認知性因素正式調查問卷的信度檢驗 106
4.1.3 滿意度、心流體驗正式調查問卷的信度檢驗 107
4.1.4 用戶粘性正式調查問卷的信度檢驗 107
4.2 正式問卷的效度檢驗 108
4.2.1 技術性因素正式調查問卷的效度檢驗 108
4.2.2 認知性因素正式調查問卷的效度檢驗 110
4.2.3 滿意度、心流體驗正式調查問卷的效度檢驗 110
4.2.4 用戶粘性正式調查問卷的效度檢驗 111
4.3 描述性統計分析 112
4.3.1 樣本的描述性統計分析 112
4.3.2 變量的描述性統計分析 124
4.4 變量的人口統計學分析 129
4.4.1 性別上的差異性分析 129
4.4.2 年齡上的差異性分析 132
4.4.3 最高學歷上的差異性分析 137
4.4.4 月收入（生活費）上的差異性分析 141
4.4.5 對遊戲的瞭解程度的差異性分析 147
4.4.6 對玩手機遊戲頻率的差異性分析 160
4.4.7 對玩手機遊戲的持續時間的差異性分析 181
4.4.8 對玩手機遊戲花費的差異性分析 160
4.5 共同方法偏差檢驗 192
4.6 變量的相關分析 193
4.6.1 用戶粘性與技術性因素的相關分析 193
4.6.2 用戶粘性與認知性因素的相關分析 194
4.6.3 用戶粘性與滿意度的相關分析 194
4.6.4 用戶粘性與心流體驗的相關分析 195
4.6.5 技術性因素與認知性因素的相關分析 195
4.6.6 滿意度與技術性因素的相關分析 196
4.6.7 心流體驗與技術性因素的相關分析 196
4.6.8 滿意度與認知性因素的相關分析 197
4.6.9 心流體驗與認知性因素的相關分析 197
4.6.10 滿意度與心流體驗的相關分析 198
4.7 變量的回歸分析 198
4.7.1 共線性診斷 198
4.7.2 認知性因素對用戶粘性的預測作用 199
4.7.3 技術性因素對用戶粘性的預測作用 200
4.7.4 認知性因素對心流體驗的預測作用 201
4.7.5 技術性因素對心流體驗的預測作用 202
4.7.6 認知性因素對滿意度的預測作用 203
4.7.7 技術性因素對滿意度的預測作用 204
4.7.8 心流體驗對滿意度的預測作用 205
4.7.9 基於中介效應的用戶粘性作用關係檢驗 205
4.8 假設檢驗結果 236
第五章 結論與展望 239
5.1 研究結論 239
5.2 理論貢獻及實踐啟示 241
5.2.1 理論貢獻 241
5.2.2 實踐啟示 244
5.3研究局限與展望 245
參考文獻 247
作者簡歷 266
附 錄 267
附錄1 國産手機遊戲用戶粘性影響因素實證研究調查問卷 267
附錄2 手機遊戲設計及行業發展訪談提綱 277
摘 要 III
Abstract VII
目 錄 XI
圖目錄 XVII
表目錄 XXII
第一章 緒論 1
1.1 研究背景與問題提出 1
1.1.1 研究背景 1
1.1.2 問題提出 7
1.2 研究的意義 12
1.2.1 理論意義 12
1.2.2 現實意義 14
1.3 研究內容 16
1.4 研究目的 17
1.5 研究的流程和方法 19
1.5.1 研究流程 19
1.5.2 研究方法 21
1.6 本章小結 22
第二章 相關理論與文獻綜述 23
2.1理論基礎 23
2.1.1 心流理論 23
2.1.2 情感層次理論 24
2.1.3 S-O-R理論 27
2.2遊戲設計的相關研究 29
2.2.1遊戲設計的內涵 29
2.2.2遊戲設計的模型 33
2.2.3遊戲設計的維度 35
2.3心流體驗的相關研究 38
2.3.1 心流體驗的內涵 38
2.3.2 心流體驗的模型 39
2.3.3 心流體驗的維度 41
2.4滿意度的相關研究 43
2.4.1滿意度的內涵 43
2.4.2滿意度的模型 44
2.4.3滿意度的維度 44
2.5 用戶粘性的相關研究 45
2.5.1 用戶粘性的內涵 45
2.5.2 用戶粘性的模型 47
2.5.3 用戶粘性的維度 49
2.6 本章小結 50
第三章 研究方法及設計 51
3.1 研究架構與研究假設 51
3.2 操作性定義及構念組成 56
3.2.1技術性因素構念及測量 56
3.2.2 認知性因素構念及其測量 57
3.2.3 滿意度構念及其測量 58
3.2.4 心流體驗構念及其測量 58
3.2.5 用戶粘性構念及其測量 58
3.3 抽樣方法設計 59
3.3.1 抽樣對象 59
3.3.2 抽樣方法 60
3.3.3 樣本大小 61
3.4 問卷設計 61
3.4.1 問卷設計流程 61
3.4.2 問卷設計內容 67
3.5 預調研與問卷校驗 67
3.5.1 預調研的描述性統計分析 67
3.5.2 預調研的項目分析 72
3.5.3 預調研的探索性分析 97
3.5.4 預調研的驗證性因子分析 72
3.6本章小結 103
第四章 實證分析與假設檢驗 105
4.1 正式問卷的信度檢驗 105
4.1.1 技術性因素正式調查問卷的信度檢驗 105
4.1.2 認知性因素正式調查問卷的信度檢驗 106
4.1.3 滿意度、心流體驗正式調查問卷的信度檢驗 107
4.1.4 用戶粘性正式調查問卷的信度檢驗 107
4.2 正式問卷的效度檢驗 108
4.2.1 技術性因素正式調查問卷的效度檢驗 108
4.2.2 認知性因素正式調查問卷的效度檢驗 110
4.2.3 滿意度、心流體驗正式調查問卷的效度檢驗 110
4.2.4 用戶粘性正式調查問卷的效度檢驗 111
4.3 描述性統計分析 112
4.3.1 樣本的描述性統計分析 112
4.3.2 變量的描述性統計分析 124
4.4 變量的人口統計學分析 129
4.4.1 性別上的差異性分析 129
4.4.2 年齡上的差異性分析 132
4.4.3 最高學歷上的差異性分析 137
4.4.4 月收入（生活費）上的差異性分析 141
4.4.5 對遊戲的瞭解程度的差異性分析 147
4.4.6 對玩手機遊戲頻率的差異性分析 160
4.4.7 對玩手機遊戲的持續時間的差異性分析 181
4.4.8 對玩手機遊戲花費的差異性分析 160
4.5 共同方法偏差檢驗 192
4.6 變量的相關分析 193
4.6.1 用戶粘性與技術性因素的相關分析 193
4.6.2 用戶粘性與認知性因素的相關分析 194
4.6.3 用戶粘性與滿意度的相關分析 194
4.6.4 用戶粘性與心流體驗的相關分析 195
4.6.5 技術性因素與認知性因素的相關分析 195
4.6.6 滿意度與技術性因素的相關分析 196
4.6.7 心流體驗與技術性因素的相關分析 196
4.6.8 滿意度與認知性因素的相關分析 197
4.6.9 心流體驗與認知性因素的相關分析 197
4.6.10 滿意度與心流體驗的相關分析 198
4.7 變量的回歸分析 198
4.7.1 共線性診斷 198
4.7.2 認知性因素對用戶粘性的預測作用 199
4.7.3 技術性因素對用戶粘性的預測作用 200
4.7.4 認知性因素對心流體驗的預測作用 201
4.7.5 技術性因素對心流體驗的預測作用 202
4.7.6 認知性因素對滿意度的預測作用 203
4.7.7 技術性因素對滿意度的預測作用 204
4.7.8 心流體驗對滿意度的預測作用 205
4.7.9 基於中介效應的用戶粘性作用關係檢驗 205
4.8 假設檢驗結果 236
第五章 結論與展望 239
5.1 研究結論 239
5.2 理論貢獻及實踐啟示 241
5.2.1 理論貢獻 241
5.2.2 實踐啟示 244
5.3研究局限與展望 245
參考文獻 247
作者簡歷 266
附 錄 267
附錄1 國産手機遊戲用戶粘性影響因素實證研究調查問卷 267
附錄2 手機遊戲設計及行業發展訪談提綱 277
1. 何道寬（譯）（2007）。遊戲的人—文化中遊戲成分的研究。廣州:花城出版社。（約翰·赫伊津哈）
2. 陳怡安（2003）。線上遊戲的魅力：以重度玩家爲例。高雄：複文出版社。
3. 劉嘉俊（2021）。遊戲設計藝術（第3版）。北京：電子工業出版社。（傑西·謝爾）
4. 石曦（2022）。遊戲機制——高級遊戲設計技術。北京：人民郵電出版社。（內斯特 阿丹姆斯）
5. 黃少華、劉賽（2013）。青少年網絡遊戲行為的結構。蘭州大學學報（社會科學版），（5），55-62。
6. 朱偉遷（2005）。“資本”的一種非經濟學解讀一一布迪厄“文化資本”概念。社會科學，（6）。
7. 北京大學互聯網發展研究中心（2019）。遊戲學。北京：中國人民大學出版社。
8. 陳峻銳（2022）。用戶爲中心一一揭示用戶研究的方法、技巧和底層邏輯。北京:中國友誼出版公司。
9. 林聚任、王鵬、宋麗君（2021）。互動儀式鏈。北京：商務印書館。（蘭德爾·柯林斯）。
10. 張磊。設計心理學：情感化設計。北京：中信出版社。（唐納德‧A•諾曼）。
11. [美]奇普·希思（Chip Heath），丹·希思（Dan Heath）（2018）。行爲設計學：讓創意更有粘性。北京:中信出版社。
12. 劉勝枝、楊守建（2014）。遊戲公會——網絡遊戲中的青年虛擬組織研究。中國青年研究，（1），79-84。
13. 朱丹紅、黃少華。MMORPG研究的文獻計量分析。蘭州大學學報(社會科學版)，(2)，111。
14. 段菲菲、翟姍姍（2017）。手機遊戲用戶粘性影響機制研究:整合Flow理論和TAM理論。圖書情報工作，61(3)，21-28。
15. 段錦雲、陳文平(2012)。基於動態評估的取樣法:經驗取樣法。心理科學進展，20(7)，1110-1120。
16. 馮成、索瑛淡、齊立萍(2018)。淺談遊戲人工智能，數碼世界，50-51。
17. 郭伏、薑鈞（譯）(2017)。手機遊戲用戶體驗評價量表開發與驗證。人類工效學，23(4)，24-32。
18. 韓帥(2011)。電子遊戲中的交互、沉浸與審美。產業與科技論壇，10(5)，140-142。
19. 何丹、辜秀玲(2017)。網絡遊戲沉浸感的影響因素及其後效。網絡安全技術與應用，（7），125-127。
20. 馬穎峰、胡若楠(2016)。不同類型電子遊戲沉浸體驗研究及對教育遊戲設計的啓示。電化教育研究，275(3)，86-92。
21. 楊文陽、胡衛(2017)。AR移動科學遊戲沉浸感特徵及影響因素分析。現代遠程教育研究，147（3），105-112。
22. 張亞楠(2017)。手機遊戲文獻研究綜述。新媒體研究，15。
23. 甄智掠(2017)。基於心流體驗的MOBA類手機遊戲交互設計研究。未出版碩士學位論文，江南大學，無錫。
24. 劉剛、黃蘇萍(2010)。用戶控制感知對網上銀行持續使用行爲的影響分析。經濟理論與經濟管理，(1) ，58-61。
25. 錢瑛(2015)。在線學習用戶持續使用行為影響因素研究。現代情報，(3) ，44-49。
26. 邱皓政(2013)。量化研究與統計分析。四川:重慶大學出版社（第一版）。
27. 吳艶、占南、羅毅(2014)。用戶接受視角下高校開放課程資源使用意願模型構建研究。圖書館學研究，(18) ，69-76。
28. 楊根福(2015)。移動閱讀用戶滿意度與持續使用意願影響因素研究———以內容聚合類APP為例。現代情報，(3) ，57-63。
29. 馬彥華（譯）（2005）。電子遊戲。成都:四川文藝出版社。（雅克·埃諾(法)）
30. 陳灼（2006）。上帝擲殷子:歐美角色扮演遊戲史。上海:文匯出版社。
31. 祝建華、武偉（譯）（1987）。大衆傳播模式論。上海:上海（譯）文出版社。(英)丹尼斯·麥奎爾、(瑞典)斯文·溫德爾。
32. 王憲鈾等（譯）（1996）。發生認識論原理。北京:商務印書館。(瑞士)皮亞傑。
33. 滕守堯（譯）（1998）。非物質社會—後工業世界的設計、文化與技術。成都:四川人民出版社。(法)馬克·第亞尼。
34. 李幼蒸（譯）（2008）。符號學原理。北京:中國人民大學出版社。(法)羅蘭·巴爾特
35. 特倫斯。霍克斯(英)（1987）。結構主義與符號學。上海:上海（譯）文出版社。
36. 楊全強（譯）（2006）。解讀大眾文化。南京:南京大學出版社。(美)約翰·菲斯克。
37. 何道寬（譯）（2000）。理解媒介—論人的延伸。北京:商務印書館。（馬歇爾·麥克盧漢）
38. 查洪川（譯）（2005）。媒介、傳播、文化—一個全球性的途徑。北京:商務印書館。(美)詹姆斯·羅爾
39. 李岩（2005）。媒介批評:立場、範疇、命題、方式。杭州:浙江大學出版社。
40. 邵培仁等（2008）。媒介生態學。北京:中國傳媒大學出版社。
41. 明安香（譯）（2000）。媒介形態變化一認識新媒介。北京:華夏出版社。（(美)羅傑·菲德勒）
42. 姚緩（譯）（2000）。通俗文化、媒介和日常生活中的敘事。南京:南京大學出版社。（伯格）
43. 吳燕趁（譯）（2004）。童年的消逝。桂林：廣西師範大學出版社。（尼爾·波茲艾）
44. 趙月瑟（譯）（2005）。心靈、自我與社會。上海:上海（譯）文出版社。（(美)米德）
45. 戴元光（2012）。影響傳播學發展的西方學人。北京:中國大百科全書出版社。
46. 洪漢鼎（譯）（2007）。真理與方法。北京:商務印書館。（(德)漢斯書奧爾格·伽達默爾）
47. 喻國明、張小爭（2005）。傳媒競爭力:産業價值鏈案例與模式。北京:華夏出版社。
48. 曹書樂，包建女、李慧（譯）（2007）。創意產業讀本。北京:清華大學出版社。（約翰·哈特利）
49. 周朗（2006）。基於TAM理論的網絡遊戲參與行為影響因素研究。浙江大學，杭州。
50. 李靜（2011）。免費MMORPG商城虛擬道具玩家購買行爲模型研究。西南石油大學，成都。
51. 張鵬飛（2014）。角色扮演類網絡遊戲營銷策略研究——基於魔獸世界與仙俠世界的對比分析。天津。
52. 肖蘭（2011）。網絡遊戲盈利模式發展趨勢淺析。商場現代化，（14），75-75。
53. 李志彬（2008）。MMORPG網絡遊戲使用意向的影響因素研究。浙江大學，杭州。
54. 吳明隆（2010）。問卷統計分析實務:SPSS操作與應用。重慶:重慶大學出版社。
55. 關萍萍（2011）。電子遊戲的多重互動性研究。北京郵電大學學報:社會科學版，(5)，7-14。
56. 範曉屏（2007）。基於虛擬社區的網絡互動對網絡購買行為的影響研究。浙江大學，杭州。
57. 冉蹬（2018）。基於用戶畫像的手機遊戲用戶個性化內容推薦研究。西安理工大學，西安。
58. 郭丹（2018）。手機網絡遊戲玩家的留存意向影響因素研究。西安理工大學，西安。
59. 竇晶晶（2017）。手機遊戲用戶付費意願的影響因素研究。西安理工大學，西安。
60. 張豔（2015）。手機遊戲玩家用戶忠誠度研究。華中師範大學，武漢。
61. 包燕（2018）。基於消費者行為視角下的手機網絡遊戲營銷策略研究。山東師範大學，濟南。
62. 李涯（2017）。以女性用戶為主的手機遊戲市場分析與營銷策略研究。對外經濟貿易大學，北京。
63. 任靜（2011）。手機遊戲精細化營銷策略研究。北京郵電大學，北京。
64. 薛君、趙青、衛林英（2012）。網絡購物粘性行為前置因素研究。財貿研究，23(04)，126-132。
65. 杜偉軍（2009）。基於用戶粘性度的B2C電子商務營銷戰略。復旦大學，上海。
66. 尚慧娟（2015）。網站服務質量對網站粘性的影響及作用路徑研究。安徽工業大學，馬鞍山。
67. 李雲夏、李陽、張波（2016）。國內顧客粘性研究的現狀分析與思考——基於國內十年(2006-2015年)研究的分析。市場週刊(理論研究)，(06)，52-53。
68. 韓貴鑫（2016）。基於心流體驗理論的移動互聯網環境下消費者在線購買意願影響因素研究。山東大學，濟南。
69. 武學斐（2008）。影響用戶接受移動互聯網的關鍵因素分析。北京郵電大學，北京。
70. 李琪、殷猛、孫喬（2018）。我國消費者支付寶錢包使用意向研究--基於TAM和IDT理論。大連理工大學學報(社會科學版),39(01)，23-29。
71. 鄧朝華（2008）。移動服務用戶采納模型及其實證研究。華中科技大學，武漢。
72. 王晨（2010）。手機遊戲使用意向的影響因素研究。北京郵電大學，北京。
73. 劉嵐（2017）。地圖類旅遊APP用戶粘性影響因素研究。西南大學，西安。
74. 伍修玉（2018）。基於TAM的移動社交平臺釘釘的使用意願影響因素研究。山東大學，濟南。
75. 劉暘（2017）。基於感知風險的心流體驗對在線衝動購買的影響研究。西北大學，西安。
76. 馬洋（2017）。基於用戶體驗的閱讀類產品戮性設計研究。北方工業大學，北京。
77. 羅橋鳳（2017）。基於心流視角的移動泛娛樂直播用戶付費意願的研究，武漢大學，武漢。
78. 郝曉禹（2018）。基於心流體驗理論的VR遊戲體驗影響因素研究。浙江大學，杭州。
79. 張玉魯（2012）。基於S-O-R模型的服裝網絡購買意願影響因素實證研究。東華大學，上海。
80. 徐孝娟、趙宇翔、吳曼麗（2017）。 S-O-R理論視角下的社交網站用戶流失行為實證研究。情報雜誌，(07)，192-198。
81. 李志彬（2008）。MMORPG網絡遊戲使用意向的影響因素研究。浙江大學，杭州。
82. 徐平（2011）。社交網站遊戲個人使用意向實證研究。暨南大學，廣州。
83. 代寶（2015）。社交網站(SNS)用戶使用行為實證研究。合肥工業大學，合肥。
84. 郭丹（2018），手機網絡遊戲玩家的留存意向影響因素研究。西安理工大學，西安。
85. 陳毅（2017）。移動社交遊戲持續使用意願影響因素研究。北京郵電大學，北京。
86. 包成名（2014）。移動遊戲用戶持續使用意願影響因素研究。南京大學，南京。
87. 劉漢民（2010）。路徑依賴理論及其應用研究:一個文獻綜述。浙江工商大學學報，5(2)，8-72。
88. 杜躍平、高雄、趙紅菊（2004）。路徑依賴與企業順沿技術軌道的演化創新。研究與發展管理，(04)，52-57。
89. 陳潔、叢芳、康楓（2009）。基於心流體驗視角的在線消費者購買行為影響因素研究。南開管理評論，12(02)，132-140。
90. 龔小豔（2012）。新用戶心流體驗和初始信任對在線購買意圖的影響研究。重慶大學，重慶。
91. 從芳（2008）。基於“心流體驗”視角的在線消費者購買行為影響因素研究。上海交通大學，上海。
92. 劉吉熙（譯）（2012）。顛覆:社會化媒體改變世界。北京:人民郵電出版社，（奎爾曼）
93. 段菲菲、翟姍姍、池毛毛、韓高柯、張純（2017）。手機遊戲用戶粘性影響機制研究:整合Flow理論和TAM理論。圖書情報工作，61(03)，21-28。
94. 楊本芳（2007）。網絡虛擬物品感知價值及其消費行為研究。西南交通大學，成都。
95. 黃芳銘（2005）。結構方程模式。北京:中國稅務出版社，。
96. 方傑、張敏強、邱皓政（2012）。中介效應的檢驗方法和效果量測量:回顧與展望。心理發展與教育，28(01)，105-111。
97. 許水平、尹繼東（2014）。中介效應檢驗方法比較。科技管理研究，34(18)，203-205+212。
98. 馬穎峰、隋志華(2010)。基於Flow理論的教育遊戲沉浸性設計策略研究——教育遊戲活動難度動態調控研究。電化教育研究，(3)，54-57。
99. 王燕(2012)。基於認知發展理論的Flash教育遊戲設計模型構建。中國電化教育，(8)，92-96。
100. 馬穎峰、付亞麗(2012)。基於Conceptual Play Spaces理論的教育遊戲設計——探究式教育遊戲的情境設計。電化教育研究，(9)，91-95。
101. 王廣新(2007)。遊戲的教學設計:問題的情境化表徵。電化教育研究，(1)，41-45。
102. 王申枯（譯）（1987）。現代設計的先驅者一一從威廉莫裏斯到格羅佩斯。北京:中國建築工業出版社，（[英]尼古拉斯.佩夫斯納）
103. 張體偉，孫豫甯（譯）（2012）。第三次工業革命。北京:中信出版社。（[美]傑裡米·裏夫金）
104. 範曉燕（譯）（2008）。用戶體驗的要素:以用戶為中心的Web設計。北京:機械工業出版社。（[美]Garrett J J）
105. 王栩寧等（譯）（2007）。現代設計史。北京:中國人民大學出版社。（[美]大衛·瑞茲曼等）
106. 侯婷（譯）（2011）。IDEO設計改變一切。瀋陽:萬卷出版公司，。（[美]蒂姆·布朗）
107. 辛向陽等（譯）（2016）。設計問題第一輯。北京:清華大學出版社。（[美]布魯斯·布朗等主編）
108. 辛向陽等（譯）（2016）。設計問題第二輯。北京:清華大學出版社。（[美]布魯斯·布朗等主編）
109. 艾彥，逸飛（譯）（2002）。歷史中的意義。北京:中國城市出版社。（[德]威廉·狄爾泰）
110. 倪梁康，張廷國（譯）（2005）。生活世界現象學。上海:上海譯文出版社。（[德]胡塞爾）
111. 田平（譯）（2010）。心理學原理。北京:中國城市出版社。（[美]威廉·詹姆斯）
112. 楊礫（譯）（1985）。關於人為事物的科學。北京:解放軍出版社。（[美]赫伯特·A·西蒙）
113. 馬俊峰，江暢（譯）（1989）。《價值哲學》。北京:中國人民大學出版社。（[日]牧口長三郎）
114. 郭本禹等（譯）（2005）。動機心理學。陝西:陝西師範大學出版社。（[美]HERBERT L P, JOHN M G）
115. 梅瓊（譯）（2010）。設計心理學。北京:中信出版社。（[美]唐納德·A·諾曼）
116. 沈希瑾等（譯）（2014）。精益服務解決方案。北京:機械工業出版社。（[美]詹姆斯P·沃麥克、丹尼爾T·瓊斯）
117. 黃友玫（譯）（2012）。讓設計自然存在的新·設計教科書。臺北:漫遊者文化出版。（[日]深澤直人）
118. 朱愕（譯）（2011）。設計中的設計。山東:山東人民出版社。（[日]原研哉）
119. 張鵬程，盧家楣（2012）。體驗概念的界定與辨析。心理學探新。南昌：江西師範大學。
120. 曹盛盛（2003）。信息社會的產品易用性初探。裝飾。北京：清華美術學院。
121. 鄭秋榮，李世國（2009）。情緒板在交互設計中的應用研究。包裝工程。重慶：中國兵器工業第五九研究所。
122. 劉軍（2012）。從樂高的產品轉型看設計在“後工業”情境中的特點。裝飾。北京：清華美術學院。
123. 王波（2015）。論移動遊戲産品界面設計中的易用性設計策略。包裝工程，(12)，49-53。
124. 任俊、施靜、馬甜語（2009）。Flow研究概述。心理科學進展 ， 17(1)，210-217。
125. 黃石（2007）。論遊戲設計的基本原則。裝飾，(6)，34-36。
126. 辛海英（2013）。用戶體驗的主觀評價與模型。移動通信，(13)，69-71。
127. 李小青（2010）。基於用戶心理研究的用戶體驗設計。情報科學， (5)，763-767。
128. 吳江（2010）。感知控制及其對消費者行爲影響研究綜述。消費導刊，(3)，14-15。
129. 梅梅、嶽懷旺（2012）。基於心流體驗視角的益智拼裝玩具設計方法[J]。裝飾，(6)，84-85。
130. 吳瓊（2010）。交互設計的域與界。裝飾，(1)，34-37。
131. 辛向陽（2011）。混沌中浮現的交互設計。設計，(2)，45-47。
132. 辛向陽（2015）。交互設計:從物理邏輯到行為邏輯。裝飾，(1)，58-62。
133. 董士海（2004）。人機交互的進展及面臨的挑戰。計算機輔助設計與圖形學學報，16(1)，1-13。
134. ALAN COOPER（2006）。交互設計之路。電子工業出版社。
135. JakobNielsen、Nielsen、劉正捷（2004）。可用性工程。機械工業出版社。
136. 吳哲惠（2012）。基於心流理論的移動社交網絡設計研究。湖南大學, 長沙。
137. 蔚娣（2010）。基於感知控制的用戶界面設計與實現研究。西北大學, 西安。
138. 劉卓（2008）。電子遊戲的娛樂體驗與交互設計。江南大學, 無錫。
139. 周潔（2010）。大五人格問卷的結構效度分析。社會心理科學，(1)， 22-29
140. 夏鑄九等（譯）（2003）。網絡社會的崛起。北京：社會科學文獻出版社，（M.卡斯特）
141. 楊功煥（譯）（1987）。人的潛能和價值，北京：華夏出版社。（A. H.馬斯洛）
142. 許金聲等（譯）（1987）。動機與人格。北京：華夏出版社年（A. H.馬斯洛）。
143. 廖澤俊、柏琳（2012）。基於TAM的大學生微博使用影響因素實證研究。北京郵電大學學報(社會科學版)，(2)，8-16。
144. 吳明隆（2009）。結構方程模型一AMOS的操作與應用。重慶:重慶大學出版社。
145. 張玉佩（2009）。遊戲、人生：從綫上遊戲玩家探討網路世界與日常生活的結合。新聞學研究，（1）。
146. Ang，C. S.，& Zaphiris，P.（2010）. Social roles of players in MMORPG guilds.Information Communication & Society，13（4），592-614.
147. Adams，S.（2009）.What games have to offer：Information behavior and meaning making in virtual play spaces. Library Trends，57（4），676-693.
148. Barton，M.（2008）. Dungeons and desktops：The history of computer role-playing games.Wellesley，MA：A K Peters，Ltd.
149. Binark，M.，&Bayraktutan，G（2012）.A Critical Interpretation of a New“Creative Industry”in Turkey：Game Studios and the Production of a Value Chain.In：Fromme J.，Unger A.（eds）Computer Games and New Media Cultures，371-391.
150. Charlton，J.P.，&Danforth，I.D.（2007）.Distinguishing addiction and high engagement in the context of online game playing. Computers in Human Behavior，23（3），1531-1548.
151. Cockshut，T.L.（2012）.The Way We Play：Exploring the specifics of formation，action and competition in digital gameplay among World of Warcraft raiders. Durham University.。
152. Cheung, Gifford and Jett Huang (2011), “Starcraft from the Stands:
153. Understanding the Game Spectator,” CHI '11 Proceedings of the 2011
154. Annual Conference on Human Factors in Computing Systems. Vancouver,BC, Canada: ACM. 763–772.
155. Cole, Helena and Mark D. Griffiths (2007), “Social Interactions in Massively Multiplayer Online Role-Playing Gamers,” Cyberpsychology & Behavior,10, 4, 575–83.
156. Colwell, John and Makiko Kato (2003), “Investigation of the Relationship Between Social Isolation, Self-Esteem, Aggression and Computer Game Play in Japanese Adolescents,” Asian Journal of Social Psychology, 6, 2, 149–58.
157. Ducheneaut，N.& Yee，N.，& Nickell，E.，& Moore，R. （2006）.Building an MMO With Mass Appeal：A Look at Gameplay in World of Warcraft. Games and Culture-Game Cult.1，281-317.（2006）.
158. Doherty RA&P Sorenson (2015). Keeping Users in the Flow. Mapping System Responsiveness with User Experience. Procedia Manufacturing 3, 4384-4391.
159. Ferguson, Christopher J. (2010), “Blazing Angels or Resident Evil? Can Violent Video Games Be a Force for Good?,” Review of General Psychology, 14, 2,68–81.
160. Fischer (2012), “The Delinquent Media Effect: Delinquency-Reinforcing Video Games Increase Players Attitudinal and Behavioral Inclination Toward Delinquent Behavior,” Psychology of Popular Media Culture, 1, 3,201–5.
161. Greitemeyer, Tobias and Silvia Osswald (2010), “Effects of Prosocial Video Games on Prosocial Behavior,” Journal of Personality and Social Psychology,98, 2, 211–21.
162. Gretz, Richard T. (2010), “Hardware Quality vs. Network Size in the HomeVideo Game Industry,” Journal of Economic Behavior & Organization, 76,2, 168–83.
163. Hoffman, Donna L. and Thomas P. Novak (2009), “Flow Online: Lessons Learned and Future Prospects,” Journal of Interactive Marketing, 23, 1, 23–34.
164. Hartmann, Tilo, Younbo Jung, and Peter Vorderer (2012), “What Determines Video Game Use?,” Journal of Media Psychology, 24, 1, 19–30.
165. Hasan, Youssef, Laurent Bègue, Michael Scharkow, and Brad J. Bushman(2013), “The More You Play, The More Aggressive You Become: A LongTerm Experimental Study of Cumulative Violent Video Game Effects on Hostile Expectations and Aggressive Behavior,” Journal of Experimental Social Psychology, 49, 2, 224–7.
166. Jeong, Eui Jun, Corey J. Bohil, and Frank A. Biocca (2011), “Brand Logo
167. Placements in Violent Games,” Journal of Advertising, 40, 3, 59–72.
168. Jin, Seung-A Annie (2011), “‘I Feel Present. Therefore, I Experience Flow:’ A Structural Equation Modeling Approach to Flow and Presence in Video Games,” Journal of Broadcasting & Electronic Media, 55, 1, 114–36.
169. Susanne Roth (2012), “Forecasting the Experience of Future Entertainment Technology: ‘Interactive Storytelling’ and Media Enjoyment,” Games and Culture, 7, 3, 187–208.
170. Kuss, Diana J., Jorik Louws, and Reinout W. Wiers (2012), “Online Gaming Addiction? Motives Predict Addictive Play Behavior in Massively Multiplayer Online Role-Playing Games,” Cyberpsychology, Behavior and Social Networking, 15, 9, 480–5.
171. Landsman, Vardit and Stefan Stremersch (2011), “Multihoming in Two-Sided Markets: An Empirical Inquiry in the Video Game Console Industry,”Journal of Marketing, 75, 6, 39–54.
172. Lee, Kwan Min and Wei Peng (2006), “What Do We Know about Social and Psychological Effects of Computer Games? A Comprehensive Review of the Current Literature,” in Playing Video Games, Peter Vorderer, Bryant Jennings, editors. New York: Taylor & Francis, 327–45.
173. Li, Renjie, Uri Polat, Walter Makous, and Daphne Bavelier (2009), “Enhancingthe Contrast Sensitivity Function Through Action Video Game Training,”Nature Neuroscience, 12, 5, 549–51.
174. Michaud, Laurent (2012), “Technical Architecture and Advantages of Cloud Gaming,” Digiworld Economic Journal, 85, 203–9.
175. Okazaki, Shintaro (2008), “Exploring Experiential Value in Online Mobile Gaming Adoption,” Cyberpsychology & Behavior, 11, 5, 619–22.
176. Park, Bong-Won and Kun Chang Lee (2011), “An Empirical Analysis of Online Gamers' Perceptions of Game Items: Modified Theory of Consumption Values Approach,” Cyberpsychology, Behavior and Social Networking, 14, 7–8, 453–9.
177. Przybylski, Andrew K., C. Scott Rigby, and Richard M. Ryan (2010), “A
178. Motivational Model of Video Game Engagement,” Review of General
179. Psychology, 14, 2, 154–66.
180. Herrewijn, Laura and Karolien Poels (2013), “Putting Brands into Play:
181. How Game Difficulty and Player Experiences Influence the Effectiveness of In-Game Advertising,” International Journal of Advertising,17–44.
182. Qin, Hua, Pei-Luen Patrick Rau, and Gavriel Salvendy (2009), “Measuring Player Immersion in the Computer Game Narrative,” International Journal of Human Computer Interaction, 25, 2, 107–33.
183. Rau, Pei-Luen Patrick, Shu-Yun Peng, and Chin-Chow Yang (2006), “Time Distortion for Expert and Novice Online Game Players,” Cyberpsychology& Behavior, 9, 4, 396–404.
184. Waiguny, Martin K.J., Michelle R. Nelson, and Bernhard Marko (2013),
185. “How Advergame Content Influences Explicit and Implicit Brand
186. Attitudes: When Violence Spills Over,” Journal of Advertising, 42, 2–3,
187. 155–69.
188. Wu, Chi-Cheng, Ying-Ju. Chen, and Yung-Jan Cho (2013), “Nested Network Effects in Online Free Games with Accessory Selling,” Journal of Interactive Marketing, 27, 3, 158–71.
189. Yee,Nick (2006), “Motivations for Play in Online Games,” Cyberpsychology & Behavior, 9, 6, 772–5.
190. Zackariasson, Peter and Timothy L. Wilson (2010), “Paradigm Shifts in the Video Game Industry,” Competitiveness Review, 20, 2, 139–51.
191. Zichermann, Gabe and Christopher Cunningham (2011), Gamification by
192. Design: Implementing Game Mechanics in Web and Mobile Apps. Sebastopol,CA: O'Reilly Media.
2. 陳怡安（2003）。線上遊戲的魅力：以重度玩家爲例。高雄：複文出版社。
3. 劉嘉俊（2021）。遊戲設計藝術（第3版）。北京：電子工業出版社。（傑西·謝爾）
4. 石曦（2022）。遊戲機制——高級遊戲設計技術。北京：人民郵電出版社。（內斯特 阿丹姆斯）
5. 黃少華、劉賽（2013）。青少年網絡遊戲行為的結構。蘭州大學學報（社會科學版），（5），55-62。
6. 朱偉遷（2005）。“資本”的一種非經濟學解讀一一布迪厄“文化資本”概念。社會科學，（6）。
7. 北京大學互聯網發展研究中心（2019）。遊戲學。北京：中國人民大學出版社。
8. 陳峻銳（2022）。用戶爲中心一一揭示用戶研究的方法、技巧和底層邏輯。北京:中國友誼出版公司。
9. 林聚任、王鵬、宋麗君（2021）。互動儀式鏈。北京：商務印書館。（蘭德爾·柯林斯）。
10. 張磊。設計心理學：情感化設計。北京：中信出版社。（唐納德‧A•諾曼）。
11. [美]奇普·希思（Chip Heath），丹·希思（Dan Heath）（2018）。行爲設計學：讓創意更有粘性。北京:中信出版社。
12. 劉勝枝、楊守建（2014）。遊戲公會——網絡遊戲中的青年虛擬組織研究。中國青年研究，（1），79-84。
13. 朱丹紅、黃少華。MMORPG研究的文獻計量分析。蘭州大學學報(社會科學版)，(2)，111。
14. 段菲菲、翟姍姍（2017）。手機遊戲用戶粘性影響機制研究:整合Flow理論和TAM理論。圖書情報工作，61(3)，21-28。
15. 段錦雲、陳文平(2012)。基於動態評估的取樣法:經驗取樣法。心理科學進展，20(7)，1110-1120。
16. 馮成、索瑛淡、齊立萍(2018)。淺談遊戲人工智能，數碼世界，50-51。
17. 郭伏、薑鈞（譯）(2017)。手機遊戲用戶體驗評價量表開發與驗證。人類工效學，23(4)，24-32。
18. 韓帥(2011)。電子遊戲中的交互、沉浸與審美。產業與科技論壇，10(5)，140-142。
19. 何丹、辜秀玲(2017)。網絡遊戲沉浸感的影響因素及其後效。網絡安全技術與應用，（7），125-127。
20. 馬穎峰、胡若楠(2016)。不同類型電子遊戲沉浸體驗研究及對教育遊戲設計的啓示。電化教育研究，275(3)，86-92。
21. 楊文陽、胡衛(2017)。AR移動科學遊戲沉浸感特徵及影響因素分析。現代遠程教育研究，147（3），105-112。
22. 張亞楠(2017)。手機遊戲文獻研究綜述。新媒體研究，15。
23. 甄智掠(2017)。基於心流體驗的MOBA類手機遊戲交互設計研究。未出版碩士學位論文，江南大學，無錫。
24. 劉剛、黃蘇萍(2010)。用戶控制感知對網上銀行持續使用行爲的影響分析。經濟理論與經濟管理，(1) ，58-61。
25. 錢瑛(2015)。在線學習用戶持續使用行為影響因素研究。現代情報，(3) ，44-49。
26. 邱皓政(2013)。量化研究與統計分析。四川:重慶大學出版社（第一版）。
27. 吳艶、占南、羅毅(2014)。用戶接受視角下高校開放課程資源使用意願模型構建研究。圖書館學研究，(18) ，69-76。
28. 楊根福(2015)。移動閱讀用戶滿意度與持續使用意願影響因素研究———以內容聚合類APP為例。現代情報，(3) ，57-63。
29. 馬彥華（譯）（2005）。電子遊戲。成都:四川文藝出版社。（雅克·埃諾(法)）
30. 陳灼（2006）。上帝擲殷子:歐美角色扮演遊戲史。上海:文匯出版社。
31. 祝建華、武偉（譯）（1987）。大衆傳播模式論。上海:上海（譯）文出版社。(英)丹尼斯·麥奎爾、(瑞典)斯文·溫德爾。
32. 王憲鈾等（譯）（1996）。發生認識論原理。北京:商務印書館。(瑞士)皮亞傑。
33. 滕守堯（譯）（1998）。非物質社會—後工業世界的設計、文化與技術。成都:四川人民出版社。(法)馬克·第亞尼。
34. 李幼蒸（譯）（2008）。符號學原理。北京:中國人民大學出版社。(法)羅蘭·巴爾特
35. 特倫斯。霍克斯(英)（1987）。結構主義與符號學。上海:上海（譯）文出版社。
36. 楊全強（譯）（2006）。解讀大眾文化。南京:南京大學出版社。(美)約翰·菲斯克。
37. 何道寬（譯）（2000）。理解媒介—論人的延伸。北京:商務印書館。（馬歇爾·麥克盧漢）
38. 查洪川（譯）（2005）。媒介、傳播、文化—一個全球性的途徑。北京:商務印書館。(美)詹姆斯·羅爾
39. 李岩（2005）。媒介批評:立場、範疇、命題、方式。杭州:浙江大學出版社。
40. 邵培仁等（2008）。媒介生態學。北京:中國傳媒大學出版社。
41. 明安香（譯）（2000）。媒介形態變化一認識新媒介。北京:華夏出版社。（(美)羅傑·菲德勒）
42. 姚緩（譯）（2000）。通俗文化、媒介和日常生活中的敘事。南京:南京大學出版社。（伯格）
43. 吳燕趁（譯）（2004）。童年的消逝。桂林：廣西師範大學出版社。（尼爾·波茲艾）
44. 趙月瑟（譯）（2005）。心靈、自我與社會。上海:上海（譯）文出版社。（(美)米德）
45. 戴元光（2012）。影響傳播學發展的西方學人。北京:中國大百科全書出版社。
46. 洪漢鼎（譯）（2007）。真理與方法。北京:商務印書館。（(德)漢斯書奧爾格·伽達默爾）
47. 喻國明、張小爭（2005）。傳媒競爭力:産業價值鏈案例與模式。北京:華夏出版社。
48. 曹書樂，包建女、李慧（譯）（2007）。創意產業讀本。北京:清華大學出版社。（約翰·哈特利）
49. 周朗（2006）。基於TAM理論的網絡遊戲參與行為影響因素研究。浙江大學，杭州。
50. 李靜（2011）。免費MMORPG商城虛擬道具玩家購買行爲模型研究。西南石油大學，成都。
51. 張鵬飛（2014）。角色扮演類網絡遊戲營銷策略研究——基於魔獸世界與仙俠世界的對比分析。天津。
52. 肖蘭（2011）。網絡遊戲盈利模式發展趨勢淺析。商場現代化，（14），75-75。
53. 李志彬（2008）。MMORPG網絡遊戲使用意向的影響因素研究。浙江大學，杭州。
54. 吳明隆（2010）。問卷統計分析實務:SPSS操作與應用。重慶:重慶大學出版社。
55. 關萍萍（2011）。電子遊戲的多重互動性研究。北京郵電大學學報:社會科學版，(5)，7-14。
56. 範曉屏（2007）。基於虛擬社區的網絡互動對網絡購買行為的影響研究。浙江大學，杭州。
57. 冉蹬（2018）。基於用戶畫像的手機遊戲用戶個性化內容推薦研究。西安理工大學，西安。
58. 郭丹（2018）。手機網絡遊戲玩家的留存意向影響因素研究。西安理工大學，西安。
59. 竇晶晶（2017）。手機遊戲用戶付費意願的影響因素研究。西安理工大學，西安。
60. 張豔（2015）。手機遊戲玩家用戶忠誠度研究。華中師範大學，武漢。
61. 包燕（2018）。基於消費者行為視角下的手機網絡遊戲營銷策略研究。山東師範大學，濟南。
62. 李涯（2017）。以女性用戶為主的手機遊戲市場分析與營銷策略研究。對外經濟貿易大學，北京。
63. 任靜（2011）。手機遊戲精細化營銷策略研究。北京郵電大學，北京。
64. 薛君、趙青、衛林英（2012）。網絡購物粘性行為前置因素研究。財貿研究，23(04)，126-132。
65. 杜偉軍（2009）。基於用戶粘性度的B2C電子商務營銷戰略。復旦大學，上海。
66. 尚慧娟（2015）。網站服務質量對網站粘性的影響及作用路徑研究。安徽工業大學，馬鞍山。
67. 李雲夏、李陽、張波（2016）。國內顧客粘性研究的現狀分析與思考——基於國內十年(2006-2015年)研究的分析。市場週刊(理論研究)，(06)，52-53。
68. 韓貴鑫（2016）。基於心流體驗理論的移動互聯網環境下消費者在線購買意願影響因素研究。山東大學，濟南。
69. 武學斐（2008）。影響用戶接受移動互聯網的關鍵因素分析。北京郵電大學，北京。
70. 李琪、殷猛、孫喬（2018）。我國消費者支付寶錢包使用意向研究--基於TAM和IDT理論。大連理工大學學報(社會科學版),39(01)，23-29。
71. 鄧朝華（2008）。移動服務用戶采納模型及其實證研究。華中科技大學，武漢。
72. 王晨（2010）。手機遊戲使用意向的影響因素研究。北京郵電大學，北京。
73. 劉嵐（2017）。地圖類旅遊APP用戶粘性影響因素研究。西南大學，西安。
74. 伍修玉（2018）。基於TAM的移動社交平臺釘釘的使用意願影響因素研究。山東大學，濟南。
75. 劉暘（2017）。基於感知風險的心流體驗對在線衝動購買的影響研究。西北大學，西安。
76. 馬洋（2017）。基於用戶體驗的閱讀類產品戮性設計研究。北方工業大學，北京。
77. 羅橋鳳（2017）。基於心流視角的移動泛娛樂直播用戶付費意願的研究，武漢大學，武漢。
78. 郝曉禹（2018）。基於心流體驗理論的VR遊戲體驗影響因素研究。浙江大學，杭州。
79. 張玉魯（2012）。基於S-O-R模型的服裝網絡購買意願影響因素實證研究。東華大學，上海。
80. 徐孝娟、趙宇翔、吳曼麗（2017）。 S-O-R理論視角下的社交網站用戶流失行為實證研究。情報雜誌，(07)，192-198。
81. 李志彬（2008）。MMORPG網絡遊戲使用意向的影響因素研究。浙江大學，杭州。
82. 徐平（2011）。社交網站遊戲個人使用意向實證研究。暨南大學，廣州。
83. 代寶（2015）。社交網站(SNS)用戶使用行為實證研究。合肥工業大學，合肥。
84. 郭丹（2018），手機網絡遊戲玩家的留存意向影響因素研究。西安理工大學，西安。
85. 陳毅（2017）。移動社交遊戲持續使用意願影響因素研究。北京郵電大學，北京。
86. 包成名（2014）。移動遊戲用戶持續使用意願影響因素研究。南京大學，南京。
87. 劉漢民（2010）。路徑依賴理論及其應用研究:一個文獻綜述。浙江工商大學學報，5(2)，8-72。
88. 杜躍平、高雄、趙紅菊（2004）。路徑依賴與企業順沿技術軌道的演化創新。研究與發展管理，(04)，52-57。
89. 陳潔、叢芳、康楓（2009）。基於心流體驗視角的在線消費者購買行為影響因素研究。南開管理評論，12(02)，132-140。
90. 龔小豔（2012）。新用戶心流體驗和初始信任對在線購買意圖的影響研究。重慶大學，重慶。
91. 從芳（2008）。基於“心流體驗”視角的在線消費者購買行為影響因素研究。上海交通大學，上海。
92. 劉吉熙（譯）（2012）。顛覆:社會化媒體改變世界。北京:人民郵電出版社，（奎爾曼）
93. 段菲菲、翟姍姍、池毛毛、韓高柯、張純（2017）。手機遊戲用戶粘性影響機制研究:整合Flow理論和TAM理論。圖書情報工作，61(03)，21-28。
94. 楊本芳（2007）。網絡虛擬物品感知價值及其消費行為研究。西南交通大學，成都。
95. 黃芳銘（2005）。結構方程模式。北京:中國稅務出版社，。
96. 方傑、張敏強、邱皓政（2012）。中介效應的檢驗方法和效果量測量:回顧與展望。心理發展與教育，28(01)，105-111。
97. 許水平、尹繼東（2014）。中介效應檢驗方法比較。科技管理研究，34(18)，203-205+212。
98. 馬穎峰、隋志華(2010)。基於Flow理論的教育遊戲沉浸性設計策略研究——教育遊戲活動難度動態調控研究。電化教育研究，(3)，54-57。
99. 王燕(2012)。基於認知發展理論的Flash教育遊戲設計模型構建。中國電化教育，(8)，92-96。
100. 馬穎峰、付亞麗(2012)。基於Conceptual Play Spaces理論的教育遊戲設計——探究式教育遊戲的情境設計。電化教育研究，(9)，91-95。
101. 王廣新(2007)。遊戲的教學設計:問題的情境化表徵。電化教育研究，(1)，41-45。
102. 王申枯（譯）（1987）。現代設計的先驅者一一從威廉莫裏斯到格羅佩斯。北京:中國建築工業出版社，（[英]尼古拉斯.佩夫斯納）
103. 張體偉，孫豫甯（譯）（2012）。第三次工業革命。北京:中信出版社。（[美]傑裡米·裏夫金）
104. 範曉燕（譯）（2008）。用戶體驗的要素:以用戶為中心的Web設計。北京:機械工業出版社。（[美]Garrett J J）
105. 王栩寧等（譯）（2007）。現代設計史。北京:中國人民大學出版社。（[美]大衛·瑞茲曼等）
106. 侯婷（譯）（2011）。IDEO設計改變一切。瀋陽:萬卷出版公司，。（[美]蒂姆·布朗）
107. 辛向陽等（譯）（2016）。設計問題第一輯。北京:清華大學出版社。（[美]布魯斯·布朗等主編）
108. 辛向陽等（譯）（2016）。設計問題第二輯。北京:清華大學出版社。（[美]布魯斯·布朗等主編）
109. 艾彥，逸飛（譯）（2002）。歷史中的意義。北京:中國城市出版社。（[德]威廉·狄爾泰）
110. 倪梁康，張廷國（譯）（2005）。生活世界現象學。上海:上海譯文出版社。（[德]胡塞爾）
111. 田平（譯）（2010）。心理學原理。北京:中國城市出版社。（[美]威廉·詹姆斯）
112. 楊礫（譯）（1985）。關於人為事物的科學。北京:解放軍出版社。（[美]赫伯特·A·西蒙）
113. 馬俊峰，江暢（譯）（1989）。《價值哲學》。北京:中國人民大學出版社。（[日]牧口長三郎）
114. 郭本禹等（譯）（2005）。動機心理學。陝西:陝西師範大學出版社。（[美]HERBERT L P, JOHN M G）
115. 梅瓊（譯）（2010）。設計心理學。北京:中信出版社。（[美]唐納德·A·諾曼）
116. 沈希瑾等（譯）（2014）。精益服務解決方案。北京:機械工業出版社。（[美]詹姆斯P·沃麥克、丹尼爾T·瓊斯）
117. 黃友玫（譯）（2012）。讓設計自然存在的新·設計教科書。臺北:漫遊者文化出版。（[日]深澤直人）
118. 朱愕（譯）（2011）。設計中的設計。山東:山東人民出版社。（[日]原研哉）
119. 張鵬程，盧家楣（2012）。體驗概念的界定與辨析。心理學探新。南昌：江西師範大學。
120. 曹盛盛（2003）。信息社會的產品易用性初探。裝飾。北京：清華美術學院。
121. 鄭秋榮，李世國（2009）。情緒板在交互設計中的應用研究。包裝工程。重慶：中國兵器工業第五九研究所。
122. 劉軍（2012）。從樂高的產品轉型看設計在“後工業”情境中的特點。裝飾。北京：清華美術學院。
123. 王波（2015）。論移動遊戲産品界面設計中的易用性設計策略。包裝工程，(12)，49-53。
124. 任俊、施靜、馬甜語（2009）。Flow研究概述。心理科學進展 ， 17(1)，210-217。
125. 黃石（2007）。論遊戲設計的基本原則。裝飾，(6)，34-36。
126. 辛海英（2013）。用戶體驗的主觀評價與模型。移動通信，(13)，69-71。
127. 李小青（2010）。基於用戶心理研究的用戶體驗設計。情報科學， (5)，763-767。
128. 吳江（2010）。感知控制及其對消費者行爲影響研究綜述。消費導刊，(3)，14-15。
129. 梅梅、嶽懷旺（2012）。基於心流體驗視角的益智拼裝玩具設計方法[J]。裝飾，(6)，84-85。
130. 吳瓊（2010）。交互設計的域與界。裝飾，(1)，34-37。
131. 辛向陽（2011）。混沌中浮現的交互設計。設計，(2)，45-47。
132. 辛向陽（2015）。交互設計:從物理邏輯到行為邏輯。裝飾，(1)，58-62。
133. 董士海（2004）。人機交互的進展及面臨的挑戰。計算機輔助設計與圖形學學報，16(1)，1-13。
134. ALAN COOPER（2006）。交互設計之路。電子工業出版社。
135. JakobNielsen、Nielsen、劉正捷（2004）。可用性工程。機械工業出版社。
136. 吳哲惠（2012）。基於心流理論的移動社交網絡設計研究。湖南大學, 長沙。
137. 蔚娣（2010）。基於感知控制的用戶界面設計與實現研究。西北大學, 西安。
138. 劉卓（2008）。電子遊戲的娛樂體驗與交互設計。江南大學, 無錫。
139. 周潔（2010）。大五人格問卷的結構效度分析。社會心理科學，(1)， 22-29
140. 夏鑄九等（譯）（2003）。網絡社會的崛起。北京：社會科學文獻出版社，（M.卡斯特）
141. 楊功煥（譯）（1987）。人的潛能和價值，北京：華夏出版社。（A. H.馬斯洛）
142. 許金聲等（譯）（1987）。動機與人格。北京：華夏出版社年（A. H.馬斯洛）。
143. 廖澤俊、柏琳（2012）。基於TAM的大學生微博使用影響因素實證研究。北京郵電大學學報(社會科學版)，(2)，8-16。
144. 吳明隆（2009）。結構方程模型一AMOS的操作與應用。重慶:重慶大學出版社。
145. 張玉佩（2009）。遊戲、人生：從綫上遊戲玩家探討網路世界與日常生活的結合。新聞學研究，（1）。
146. Ang，C. S.，& Zaphiris，P.（2010）. Social roles of players in MMORPG guilds.Information Communication & Society，13（4），592-614.
147. Adams，S.（2009）.What games have to offer：Information behavior and meaning making in virtual play spaces. Library Trends，57（4），676-693.
148. Barton，M.（2008）. Dungeons and desktops：The history of computer role-playing games.Wellesley，MA：A K Peters，Ltd.
149. Binark，M.，&Bayraktutan，G（2012）.A Critical Interpretation of a New“Creative Industry”in Turkey：Game Studios and the Production of a Value Chain.In：Fromme J.，Unger A.（eds）Computer Games and New Media Cultures，371-391.
150. Charlton，J.P.，&Danforth，I.D.（2007）.Distinguishing addiction and high engagement in the context of online game playing. Computers in Human Behavior，23（3），1531-1548.
151. Cockshut，T.L.（2012）.The Way We Play：Exploring the specifics of formation，action and competition in digital gameplay among World of Warcraft raiders. Durham University.。
152. Cheung, Gifford and Jett Huang (2011), “Starcraft from the Stands:
153. Understanding the Game Spectator,” CHI '11 Proceedings of the 2011
154. Annual Conference on Human Factors in Computing Systems. Vancouver,BC, Canada: ACM. 763–772.
155. Cole, Helena and Mark D. Griffiths (2007), “Social Interactions in Massively Multiplayer Online Role-Playing Gamers,” Cyberpsychology & Behavior,10, 4, 575–83.
156. Colwell, John and Makiko Kato (2003), “Investigation of the Relationship Between Social Isolation, Self-Esteem, Aggression and Computer Game Play in Japanese Adolescents,” Asian Journal of Social Psychology, 6, 2, 149–58.
157. Ducheneaut，N.& Yee，N.，& Nickell，E.，& Moore，R. （2006）.Building an MMO With Mass Appeal：A Look at Gameplay in World of Warcraft. Games and Culture-Game Cult.1，281-317.（2006）.
158. Doherty RA&P Sorenson (2015). Keeping Users in the Flow. Mapping System Responsiveness with User Experience. Procedia Manufacturing 3, 4384-4391.
159. Ferguson, Christopher J. (2010), “Blazing Angels or Resident Evil? Can Violent Video Games Be a Force for Good?,” Review of General Psychology, 14, 2,68–81.
160. Fischer (2012), “The Delinquent Media Effect: Delinquency-Reinforcing Video Games Increase Players Attitudinal and Behavioral Inclination Toward Delinquent Behavior,” Psychology of Popular Media Culture, 1, 3,201–5.
161. Greitemeyer, Tobias and Silvia Osswald (2010), “Effects of Prosocial Video Games on Prosocial Behavior,” Journal of Personality and Social Psychology,98, 2, 211–21.
162. Gretz, Richard T. (2010), “Hardware Quality vs. Network Size in the HomeVideo Game Industry,” Journal of Economic Behavior & Organization, 76,2, 168–83.
163. Hoffman, Donna L. and Thomas P. Novak (2009), “Flow Online: Lessons Learned and Future Prospects,” Journal of Interactive Marketing, 23, 1, 23–34.
164. Hartmann, Tilo, Younbo Jung, and Peter Vorderer (2012), “What Determines Video Game Use?,” Journal of Media Psychology, 24, 1, 19–30.
165. Hasan, Youssef, Laurent Bègue, Michael Scharkow, and Brad J. Bushman(2013), “The More You Play, The More Aggressive You Become: A LongTerm Experimental Study of Cumulative Violent Video Game Effects on Hostile Expectations and Aggressive Behavior,” Journal of Experimental Social Psychology, 49, 2, 224–7.
166. Jeong, Eui Jun, Corey J. Bohil, and Frank A. Biocca (2011), “Brand Logo
167. Placements in Violent Games,” Journal of Advertising, 40, 3, 59–72.
168. Jin, Seung-A Annie (2011), “‘I Feel Present. Therefore, I Experience Flow:’ A Structural Equation Modeling Approach to Flow and Presence in Video Games,” Journal of Broadcasting & Electronic Media, 55, 1, 114–36.
169. Susanne Roth (2012), “Forecasting the Experience of Future Entertainment Technology: ‘Interactive Storytelling’ and Media Enjoyment,” Games and Culture, 7, 3, 187–208.
170. Kuss, Diana J., Jorik Louws, and Reinout W. Wiers (2012), “Online Gaming Addiction? Motives Predict Addictive Play Behavior in Massively Multiplayer Online Role-Playing Games,” Cyberpsychology, Behavior and Social Networking, 15, 9, 480–5.
171. Landsman, Vardit and Stefan Stremersch (2011), “Multihoming in Two-Sided Markets: An Empirical Inquiry in the Video Game Console Industry,”Journal of Marketing, 75, 6, 39–54.
172. Lee, Kwan Min and Wei Peng (2006), “What Do We Know about Social and Psychological Effects of Computer Games? A Comprehensive Review of the Current Literature,” in Playing Video Games, Peter Vorderer, Bryant Jennings, editors. New York: Taylor & Francis, 327–45.
173. Li, Renjie, Uri Polat, Walter Makous, and Daphne Bavelier (2009), “Enhancingthe Contrast Sensitivity Function Through Action Video Game Training,”Nature Neuroscience, 12, 5, 549–51.
174. Michaud, Laurent (2012), “Technical Architecture and Advantages of Cloud Gaming,” Digiworld Economic Journal, 85, 203–9.
175. Okazaki, Shintaro (2008), “Exploring Experiential Value in Online Mobile Gaming Adoption,” Cyberpsychology & Behavior, 11, 5, 619–22.
176. Park, Bong-Won and Kun Chang Lee (2011), “An Empirical Analysis of Online Gamers' Perceptions of Game Items: Modified Theory of Consumption Values Approach,” Cyberpsychology, Behavior and Social Networking, 14, 7–8, 453–9.
177. Przybylski, Andrew K., C. Scott Rigby, and Richard M. Ryan (2010), “A
178. Motivational Model of Video Game Engagement,” Review of General
179. Psychology, 14, 2, 154–66.
180. Herrewijn, Laura and Karolien Poels (2013), “Putting Brands into Play:
181. How Game Difficulty and Player Experiences Influence the Effectiveness of In-Game Advertising,” International Journal of Advertising,17–44.
182. Qin, Hua, Pei-Luen Patrick Rau, and Gavriel Salvendy (2009), “Measuring Player Immersion in the Computer Game Narrative,” International Journal of Human Computer Interaction, 25, 2, 107–33.
183. Rau, Pei-Luen Patrick, Shu-Yun Peng, and Chin-Chow Yang (2006), “Time Distortion for Expert and Novice Online Game Players,” Cyberpsychology& Behavior, 9, 4, 396–404.
184. Waiguny, Martin K.J., Michelle R. Nelson, and Bernhard Marko (2013),
185. “How Advergame Content Influences Explicit and Implicit Brand
186. Attitudes: When Violence Spills Over,” Journal of Advertising, 42, 2–3,
187. 155–69.
188. Wu, Chi-Cheng, Ying-Ju. Chen, and Yung-Jan Cho (2013), “Nested Network Effects in Online Free Games with Accessory Selling,” Journal of Interactive Marketing, 27, 3, 158–71.
189. Yee,Nick (2006), “Motivations for Play in Online Games,” Cyberpsychology & Behavior, 9, 6, 772–5.
190. Zackariasson, Peter and Timothy L. Wilson (2010), “Paradigm Shifts in the Video Game Industry,” Competitiveness Review, 20, 2, 139–51.
191. Zichermann, Gabe and Christopher Cunningham (2011), Gamification by
192. Design: Implementing Game Mechanics in Web and Mobile Apps. Sebastopol,CA: O'Reilly Media.
