本校學位論文庫
CITYU Theses & Dissertations
論文詳情
吕志翔
謝聖明
創新設計學院
設計學碩士學位課程(中文學制)
碩士
2023
基於可用性原則對外賣類APP用戶使用體驗影響因素研究
A Study on the Factors Influencing User Experience of External Selling APPs Based on Principle of Availability
外賣APP ; 界面設計 ; 評價指標 ; 可用性原則 ; 主成分分析
Delivery app ; Interface design ; Evaluation indicators ; Usability principles ; Principal component analysis
公開日期：22/5/2027
隨著互聯網和智能手機應用的普及，各種各樣的服務行業通過以線上APP的形式進入了大衆的日常生活中；在疫情時代的背景下，綫下的各類實體企業都受到了不同程度的衝擊，其中餐飲業作爲傳統的服務類行業受到的影響非常明顯，大部分餐飲店鋪開始通過互聯網的形式進行綫上服務以減少虧損；同時政府的政策、資金、技術的支持也使得外賣類行業逐漸興起幷逐漸作爲消費者主要就餐形式之一，爲綫上經濟提供了更多的紅利。外賣類APP的興起既可以方便消費者快速選擇自己的商品，還利於商家服務的完善，提高企業利潤等。但是外賣類APP發展的同時也帶來了例如用戶體驗不良、産品質量參差不齊、少數群體設計考量的缺失等問題的出現。
本文以外賣類APP設計産生的問題爲研究方向，以美團APP爲例，從使用者的視角出發，探討目前APP設計所出現的問題。運用文獻綜述法將以往相關文獻以及網頁書籍資料進行收集和整理，借鑒合理的評價指標方式；通過可用性原則評價指標原則，進行對美團APP使用影響維度一級指標的確立；主要採取用戶訪談法和問卷調研法的方式進行APP使用者主觀評價數據的整合幷且利用Nvivo質性分析軟件分析用戶訪談文本，借此細化美團APP可用性評價指標；此外借助統計分析軟件SPSS對收集的數據進行分析，運用主成分分析法對外賣類APP設計影響因素的評價指標進行相關性計算和分析，將評價指標相關性的強度排序得出實驗結果；再通過主成分分析的實驗結果基礎上對美團APP設計提出相對應的優化設計策略以及APP的原型UI交互界面進行優化設計和驗證是否通過優化策略改善了目前美團APP出現的問題。
本文以外賣類APP設計産生的問題爲研究方向，以美團APP爲例，從使用者的視角出發，探討目前APP設計所出現的問題。運用文獻綜述法將以往相關文獻以及網頁書籍資料進行收集和整理，借鑒合理的評價指標方式；通過可用性原則評價指標原則，進行對美團APP使用影響維度一級指標的確立；主要採取用戶訪談法和問卷調研法的方式進行APP使用者主觀評價數據的整合幷且利用Nvivo質性分析軟件分析用戶訪談文本，借此細化美團APP可用性評價指標；此外借助統計分析軟件SPSS對收集的數據進行分析，運用主成分分析法對外賣類APP設計影響因素的評價指標進行相關性計算和分析，將評價指標相關性的強度排序得出實驗結果；再通過主成分分析的實驗結果基礎上對美團APP設計提出相對應的優化設計策略以及APP的原型UI交互界面進行優化設計和驗證是否通過優化策略改善了目前美團APP出現的問題。
With the popularization of Internet and smart phone applications, various service industries have entered the daily life of the public in the form of online APP; Under the background of the epidemic era, various offline entities have been impacted to varying degrees. The catering industry, as a traditional service industry, has been significantly affected. Most catering stores have started to provide online services through the Internet to reduce losses; At the same time, government policies, funding, and technological support have also led to the gradual rise of the food delivery industry as one of the main forms of dining for consumers, providing more dividends for the online economy. The rise of food delivery apps not only facilitates consumers to quickly choose their products, but also facilitates the improvement of merchant services and increases enterprise profits. However, the development of food delivery apps has also brought about problems such as poor user experience, uneven product quality, and a lack of design inspection for minority groups.
This article takes the problems arising from the design of food delivery apps as the research direction, taking Meituan APP as an example, and explores the current problems in app design from the user's perspective. Using literature review method to collect and organize relevant literature and web book data from the past, and drawing on reasonable evaluation indicators; Establish a primary indicator for the impact dimension of Meituan APP usage based on the principle of usability evaluation indicators; We mainly adopt the methods of user interviews and questionnaire surveys to integrate subjective evaluation data of APP users, and use Nvivo qualitative analysis software to analyze user interview texts, in order to refine the usability evaluation indicators of Meituan APP; In addition, statistical analysis software SPSS was used to analyze the collected data, and principal component analysis was used to calculate and analyze the correlation of evaluation indicators affecting the design of external sales apps. The strength of the correlation of evaluation indicators was ranked to obtain experimental results; Based on the experimental results of principal component analysis, corresponding optimization design strategies were proposed for the design of Meituan APP, as well as the optimization design and verification of the prototype UI interaction interface of the APP. Whether the optimization strategies have improved the current problems of Meituan APP were verified.
This article takes the problems arising from the design of food delivery apps as the research direction, taking Meituan APP as an example, and explores the current problems in app design from the user's perspective. Using literature review method to collect and organize relevant literature and web book data from the past, and drawing on reasonable evaluation indicators; Establish a primary indicator for the impact dimension of Meituan APP usage based on the principle of usability evaluation indicators; We mainly adopt the methods of user interviews and questionnaire surveys to integrate subjective evaluation data of APP users, and use Nvivo qualitative analysis software to analyze user interview texts, in order to refine the usability evaluation indicators of Meituan APP; In addition, statistical analysis software SPSS was used to analyze the collected data, and principal component analysis was used to calculate and analyze the correlation of evaluation indicators affecting the design of external sales apps. The strength of the correlation of evaluation indicators was ranked to obtain experimental results; Based on the experimental results of principal component analysis, corresponding optimization design strategies were proposed for the design of Meituan APP, as well as the optimization design and verification of the prototype UI interaction interface of the APP. Whether the optimization strategies have improved the current problems of Meituan APP were verified.
2024
中文
128
致 謝 I
摘 要 II
Abstract IV
圖目錄 VIII
表目錄 IX
第一章 緒 論 1
1.1 課題研究背景 1
1.1.1 智能手機與互聯網的普及 1
1.1.2 外賣類應用軟件產業的迅速發展 3
1.1.3 疫情時代對傳統餐飲行業的衝擊與機遇 3
1.2 課題研究意義與目的 4
1.2.1 研究目的 4
1.2.2 研究意義 5
1.3 課題研究內容 6
1.4 課題研究框架 8
第二章 文獻綜述 9
2.1 交互設計概述 9
2.1.1 交互設計的概念與發展 9
2.1.2 交互設計原則 10
2.1.3 交互設計流程 11
2.2 外賣類APP界面設計理論研究與應用概述 14
2.2.1 外賣類APP界面設計理論研究現狀 14
2.2.2 外賣類APP界面設計應用現狀 15
2.3 混合研究理論概述與分析工具應用現狀 16
2.3.1 混合研究範式理論概述 16
2.3.2 Nvivo與SPSS分析軟件應用現狀 18
2.4 相關性分析與降維理論研究概述 20
2.4.1 相關性分析理論研究 20
2.4.2 降維理論研究 23
第三章 研究方法 25
3.1 研究方法概述 25
3.1.1 案例分析法 25
3.1.2 用戶訪談法與問卷調研法 25
3.1.3 實驗法 26
3.2 外賣類APP研究樣本選取 26
3.2.1 外賣類APP市場概況分析 26
3.2.2 研究樣本評價分析 30
3.3 外賣APP用戶需求分析 32
3.3.1 外賣類APP場景分析 32
3.3.2 外賣類APP用戶畫像 33
3.3.3 ERG需求理論 36
3.4 外賣APP可用性分析 38
3.4.1 外賣類APP功能分析 38
3.4.2 外賣類APP交互架構分析 42
3.3.3 外賣類APP視覺界面分析 46
第四章 外賣類APP可用性評價指標構建 55
4.1 可用性評價指標構建 55
4.1.1 可用性模型構建 55
4.1.2 可用性評價指標提取 56
4.1.3 深化可用性評價指標 58
第五章 問卷設計與實驗分析 64
5.1 評價指標賦值與問卷設計 64
5.1.1 評價指標衡量賦值 64
5.1.2 構建調研問卷 65
5.2 問卷資料分析 69
5.2.1 頻數分析 69
5.2.2 信度分析 72
5.2.3 效度分析 74
5.2.4 描述統計 76
5.2.5 差異分析 77
5.2.6 相關性分析 81
5.2.7 主成分各級指標權重分析 82
第六章 外賣類APP可用性改善設計 87
6.1 外賣類APP可用性優化策略 87
6.1.1 優化工具介紹與優化樣本分析 87
6.1.2 基於可用性理論對服務維度視覺設計的優化建議 89
6.1.3 基於可用性理論對審美維度視覺設計優化建議 97
6.1.4 頁面優化設計實踐驗證 103
6.1.5 基於可用性理論對美團APP營銷策略的優化建議 105
第七章 總結與展望 107
7.1 研究結論 107
7.2 局限與不足 108
7.3 展望 109
參考文獻 110
作者簡歷 114
附 錄 115
摘 要 II
Abstract IV
圖目錄 VIII
表目錄 IX
第一章 緒 論 1
1.1 課題研究背景 1
1.1.1 智能手機與互聯網的普及 1
1.1.2 外賣類應用軟件產業的迅速發展 3
1.1.3 疫情時代對傳統餐飲行業的衝擊與機遇 3
1.2 課題研究意義與目的 4
1.2.1 研究目的 4
1.2.2 研究意義 5
1.3 課題研究內容 6
1.4 課題研究框架 8
第二章 文獻綜述 9
2.1 交互設計概述 9
2.1.1 交互設計的概念與發展 9
2.1.2 交互設計原則 10
2.1.3 交互設計流程 11
2.2 外賣類APP界面設計理論研究與應用概述 14
2.2.1 外賣類APP界面設計理論研究現狀 14
2.2.2 外賣類APP界面設計應用現狀 15
2.3 混合研究理論概述與分析工具應用現狀 16
2.3.1 混合研究範式理論概述 16
2.3.2 Nvivo與SPSS分析軟件應用現狀 18
2.4 相關性分析與降維理論研究概述 20
2.4.1 相關性分析理論研究 20
2.4.2 降維理論研究 23
第三章 研究方法 25
3.1 研究方法概述 25
3.1.1 案例分析法 25
3.1.2 用戶訪談法與問卷調研法 25
3.1.3 實驗法 26
3.2 外賣類APP研究樣本選取 26
3.2.1 外賣類APP市場概況分析 26
3.2.2 研究樣本評價分析 30
3.3 外賣APP用戶需求分析 32
3.3.1 外賣類APP場景分析 32
3.3.2 外賣類APP用戶畫像 33
3.3.3 ERG需求理論 36
3.4 外賣APP可用性分析 38
3.4.1 外賣類APP功能分析 38
3.4.2 外賣類APP交互架構分析 42
3.3.3 外賣類APP視覺界面分析 46
第四章 外賣類APP可用性評價指標構建 55
4.1 可用性評價指標構建 55
4.1.1 可用性模型構建 55
4.1.2 可用性評價指標提取 56
4.1.3 深化可用性評價指標 58
第五章 問卷設計與實驗分析 64
5.1 評價指標賦值與問卷設計 64
5.1.1 評價指標衡量賦值 64
5.1.2 構建調研問卷 65
5.2 問卷資料分析 69
5.2.1 頻數分析 69
5.2.2 信度分析 72
5.2.3 效度分析 74
5.2.4 描述統計 76
5.2.5 差異分析 77
5.2.6 相關性分析 81
5.2.7 主成分各級指標權重分析 82
第六章 外賣類APP可用性改善設計 87
6.1 外賣類APP可用性優化策略 87
6.1.1 優化工具介紹與優化樣本分析 87
6.1.2 基於可用性理論對服務維度視覺設計的優化建議 89
6.1.3 基於可用性理論對審美維度視覺設計優化建議 97
6.1.4 頁面優化設計實踐驗證 103
6.1.5 基於可用性理論對美團APP營銷策略的優化建議 105
第七章 總結與展望 107
7.1 研究結論 107
7.2 局限與不足 108
7.3 展望 109
參考文獻 110
作者簡歷 114
附 錄 115
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7.Field, A. (2013). Discovering statistics using IBM SPSS statistics. sage.
8.Groth, D., Hartmann, S., Klie, S., & Selbig, J. (2013). Principal components analysis. Computational Toxicology: Volume II, 527-547.
9.Guba, E. G., & Lincoln, Y. S. (1989). Fourth generation evaluation. Sage.
10.Lee Rodgers, J., & Nicewander, W. A. (1988). Thirteen ways to look at the correlation coefficient. The American Statistician, 42(1), 59-66.
11.Likert, R. (1932). A technique for the measurement of attitudes. Archives of psychology.
12.Maxwell, S. E., Delaney, H. D., & Kelley, K. (2017). Designing experiments and analyzing data: A model comparison perspective. Routledge.
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23.Wang, J., Pan, X., & Yuan, Z. (2023). How Time Flies for Gig Workers.
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